Recursos de dados e automação em tempo real:
Revolucionando auditorias de lojas com reconhecimento de imagem
Revolucionando auditorias de lojas com reconhecimento de imagem
No mundo dinâmico do varejo,mantendo a precisão nas auditorias das lojas e a maximização da visibilidade das prateleiras são cruciais para o crescimento das vendas e para garantir a satisfação do cliente. No entanto, os desafios da auditoria de varejo têm sido uma dor de cabeça para os fabricantes. Itens fora de estoque,erros em preços do produto, e a má organização das prateleiras podem levar à perda de oportunidades de vendas e à insatisfação dos clientes, também e principalmente se todas essas informações estiverem desatualizadas.
O advento da tecnologia avançada, especificamente Reconhecimento de imagem AI, tem comprovadamente a forma como conduzimos auditorias de lojas, oferecendo uma solução abrangente para esses desafios de longa data.
O advento da tecnologia avançada, especificamente Reconhecimento de imagem AI, tem comprovadamente a forma como conduzimos auditorias de lojas, oferecendo uma solução abrangente para esses desafios de longa data.
Limitações da auditoria de loja tradicional
A auditoria convencional de lojas é um processo complexo e trabalhoso que gera 5 efeitos negativos nos fabricantes.
1
Auditorias demoradas:
Os fabricantes muitas vezes lutam para gerenciar auditorias com eficiência em vários locais, resultando em atrasos em insights e ações.
2
Altos custos:
Vários locais exigem mais recursos, tempo e pessoal, aumentando as despesas
3
Dados desatualizados:
Isso significa oportunidades perdidas devido aos intervalos de tempo entre a coleta e a análise de dados.
4
Categorização Complexa:
A categorização precisa de produtos em nível de SKU, marca e categoria é essencial para um gerenciamento de auditoria eficaz. A categorização manual pode ser propensa a erros e não capturar com precisão as nuances da colocação do produto.
5
Diferentes fontes
de dados:
de dados:
Diversos formatos de dados aumentam o risco de erros e confusão. Além disso, as complexidades de integração prejudicam a eficiência e retardam os processos.
Priorizando a tecnologia e acelerando o crescimento das vendas
Na era da digitalização, os líderes globais das empresas de Bens de Consumo/FMCG adotam cada vez mais a tecnologia de reconhecimento de imagem nas auditorias de lojas. Ele garante dados confiáveis, integração simples e processos transparentes, abordando problemas de auditoria manual e enfatizando cinco vantagens essenciais da marca:
1.Dados abrangentes de varejo:
O sistema alimentado por IA gera dados e insights valiosos sobre o desempenho da loja e a colocação de produtos, que eram impossíveis de coletar e calcular simultaneamente com métodos de auditoria tradicionais. Essas informações podem orientar decisões estratégicas, como otimizar os níveis de estoque e ajustar o sortimento de produtos
O sistema alimentado por IA gera dados e insights valiosos sobre o desempenho da loja e a colocação de produtos, que eram impossíveis de coletar e calcular simultaneamente com métodos de auditoria tradicionais. Essas informações podem orientar decisões estratégicas, como otimizar os níveis de estoque e ajustar o sortimento de produtos
2.Maior cobertura da loja:
Ao automatizar o processo de auditoria, os fabricantes podem otimizar a alocação de recursos. Empresas que antes gastavam mais tempo contando e inspecionando manualmente as prateleiras agora podem se concentrar em cobrir mais lojas. O tempo de coleta automatizada de dados gasto por auditoria de loja reduz de 3 a 4 vezes e permite cobrir mais lojas em menos tempo
Ao automatizar o processo de auditoria, os fabricantes podem otimizar a alocação de recursos. Empresas que antes gastavam mais tempo contando e inspecionando manualmente as prateleiras agora podem se concentrar em cobrir mais lojas. O tempo de coleta automatizada de dados gasto por auditoria de loja reduz de 3 a 4 vezes e permite cobrir mais lojas em menos tempo
3.Maior precisão dos dados
Os produtos são prontamente identificados com uma taxa de detecção de reconhecimento impressionante, acima de 96%. Isso permite que a equipe de gestão minimize as oportunidades de vendas perdidas com base em dados de alta precisão, transparentes e confiáveis.
Os produtos são prontamente identificados com uma taxa de detecção de reconhecimento impressionante, acima de 96%. Isso permite que a equipe de gestão minimize as oportunidades de vendas perdidas com base em dados de alta precisão, transparentes e confiáveis.
4.Informações em tempo real:
Com o reconhecimento de imagens por IA, as auditorias das lojas tornam-se processos em tempo real. A gerência podem receber atualizações instantâneas sobre a disponibilidade e posicionamento dos produtos, permitindo-lhes fazer ajustes corretivos nas estratégias de vendas ou merchandising.
Com o reconhecimento de imagens por IA, as auditorias das lojas tornam-se processos em tempo real. A gerência podem receber atualizações instantâneas sobre a disponibilidade e posicionamento dos produtos, permitindo-lhes fazer ajustes corretivos nas estratégias de vendas ou merchandising.
5.Custos reduzidos:
Dependendo do seu modelo de auditoria, o aumento da eficiência nas auditorias das lojas também contribui para a redução de custos. Devido à coleta automatizada de dados de prateleira e ao aumento da precisão, a equipe de auditoria pode cobrir mais lojas e minimizar erros de coleta de dados, que resultam em falta de estoque dispendiosa ocorrências ou excessivo estoque problemas.
Dependendo do seu modelo de auditoria, o aumento da eficiência nas auditorias das lojas também contribui para a redução de custos. Devido à coleta automatizada de dados de prateleira e ao aumento da precisão, a equipe de auditoria pode cobrir mais lojas e minimizar erros de coleta de dados, que resultam em falta de estoque dispendiosa ocorrências ou excessivo estoque problemas.
Os desafios de auditoria para os fabricantes de marcas não são mais obstáculos intransponíveis no setor varejista.
A introdução de soluções de reconhecimento de imagem traz precisão, eficiência e insights em tempo real sem precedentes para auditorias de lojas, revolucionando a forma como os fabricantes gerenciam seus produtos nas prateleiras. Com benefícios que vão desde altas taxas de detecção prontas para uso até categorização automatizada, essa tecnologia abre caminho para uma variedade de produtos mais orientados por dados, eficientes e com foco no cliente no ponto de venda.
A introdução de soluções de reconhecimento de imagem traz precisão, eficiência e insights em tempo real sem precedentes para auditorias de lojas, revolucionando a forma como os fabricantes gerenciam seus produtos nas prateleiras. Com benefícios que vão desde altas taxas de detecção prontas para uso até categorização automatizada, essa tecnologia abre caminho para uma variedade de produtos mais orientados por dados, eficientes e com foco no cliente no ponto de venda.