Entendendo o termo "Execução de Varejo" na realidade atual
Parte 1: Significado de "Execução de Varejo"
As respostas são - é uma série predefinida de atividades no ponto de venda para atingir um único objetivo, uma "Loja Perfeita". É uma jornada longa e difícil, pois a empresa precisará de um Software de Execução de Varejo (RES).
O RES é uma combinação de Reconhecimento de Imagem em tempo real e Análise de Negócios de Varejo. É uma solução alternativa em tempo real para a compilação manual de dados de varejo para varejistas e empresas de bens de consumo embalados (CPG). Os dados são coletados como instantâneos em tempo real nos pontos de venda físicos através de dispositivos móveis de propriedade de equipes comerciais/de auditoria ou câmeras fixas.
A análise é apresentada à equipe de campo e à sede em poucos segundos na forma de relatórios pré-instalados, para tomar decisões acionáveis com base nos resultados, à medida que a operação de campo também se processa em tempo real.
Benefícios
O maior benefício do RES é a economia de tempo na compilação manual de dados. Onde antes era comum coletar dados e compilá-los em uma planilha ou rotular as imagens da prateleira manualmente pelos operadores, os resultados do KPI eventualmente seriam obtidos aproximadamente 24 horas depois; muitas marcas agora veem isso como ineficiente – preferindo gastar esse tempo em outras atividades mais importantes, como tomar decisões baseadas em ações em dados informativos em tempo real visíveis tanto no ponto de vendas quanto no escritório.
O segundo benefício de um RES é a capacidade de melhorar a precisão analítica e, em última análise, sua compreensão de seu desempenho físico em tempo real em categorias em todo o mundo físico. Os dados automatizados de RES são isentos de erro humano, fornecendo a você a conformidade do planograma, os preços e a posição de seus produtos em comparação com os concorrentes.
Por fim, um RES permite que você acompanhe o desempenho físico em tempo real e ter resultados de KPI em tempo real abre várias portas, como obter decisões rápidas de execução de varejo ou receber pedidos automatizados. A fluidez desses dados também facilita identificar tendências, pesquisar mudanças de preços e tomar decisões baseadas em dados a partir da sede.
Parte 2: O que é “Inteligência Artificial-IA”
Existem centenas de empresas de "reconhecimento de prateleira física" que fornecem serviços de reconhecimento de imagem com infraestrutura de IA própria. Mas eles realmente fazem? A palavra "IA" é um bom slogan para qualquer empresa inteligir e dar mistério ao seu produto, aumentando assim o valor do produto na frente de seus clientes em potencial? A resposta é simples "NÃO".
A maioria das empresas não tem uma plataforma de IA, a menos que forneça o reconhecimento em "tempo real" dentro do nível esperado de precisão. Qualquer tipo de atraso no fornecimento dos resultados de KPI de uma visita significa que eles estão usando operadores humanos para rotular cada imagem em cada foto. Portanto, é mais provável que seja uma plataforma de "Inteligência Natural".
Quais são as limitações do modelo "Inteligência Natural"?
Em primeiro lugar, o atraso nos resultados causa a incapacidade de realizar ações instantâneas em uma visita em termos de execução de varejo. O membro da equipe de campo deve revisitar a mesma loja para poder realizar ações com base nos resultados, pois os resultados do KPI estarão disponíveis no futuro.
Em segundo lugar, os resultados estarão abertos a erros humanos. Como a rotulagem das fotos das visitas é feita por operadores humanos nas sombras, praticamente não há diferença em coletar os dados manualmente em campo, ambos passíveis de erros humanos com média de 70%.
Em terceiro lugar o custo do serviço, uma plataforma de IA deveria ser menos onerosa como um sistema automatizado, mas o uso de operadores humanos traz um enorme custo constante para o serviço prestado.
Parte 3: Por que a “Execução de Varejo” é importante?
Plano Empresas: Definir planograma e promoção para cada categoria e segmento.
Executar: manter o cumprimento do planograma e da promoção.
Auditoria: Verifique o cumprimento do planograma e da promoção. Colete informações dos concorrentes
Infelizmente, para o planejamento, são necessários resultados precisos e dinâmicos deste último para otimizar e revisar os resultados. Para a parte de execução, uma solução de reconhecimento de imagem em tempo real é o elemento-chave para realizar ações instantâneas.
E a minimização do intervalo de tempo entre a execução e a auditoria é obrigatória.
Parte 4: Metodologias usadas para coletar dados de KPI
Muitas empresas já estão fazendo isso para seus produtos disponíveis em plataformas de compras on-line. Mas é fácil, eles apenas transmitem os dados da plataforma para a infraestrutura de relatórios e criam qualquer relatório com base nos KPIs desejados porque os dados já estão em formato digital. Mas para a execução de varejo em todos os pontos de venda físicos, a primeira questão é transformar o mundo físico analógico em dados digitais. Existem maneiras de fazer isso e as empresas devem escolher uma das 4 metodologias diferentes para sua Execução de Varejo. E as principais diferenças são:
1) Coleta manual: a força de campo simplesmente anota as métricas de prateleira em uma página e, posteriormente, no escritório, elas são digitadas pelos operadores em um banco de dados (ou excel).
Rapidez: os resultados do KPI estão disponíveis horas depois. Impossível realizar ações instantâneas durante a visita de acordo com os resultados do KPI em tempo real
Precisão: aberto a erros humanos em 2 camadas, tanto nos estágios de escrita quanto na digitação, a precisão média é menos de 60%
Custo: Consome um enorme tempo de força de campo e dos operadores, o custo é o mais alto de todos.
2) Coleta manual através da aplicação da força de vendas: A Field force simplesmente preenche os campos obrigatórios ou escolhe entre as várias opções para o ponto de venda específico na aplicação.
Rapidez: Os resultados do KPI estão disponíveis instantaneamente. Possível realizar ações instantâneas durante a visita de acordo com os resultados do KPI em tempo real.
Precisão: Aberto a erros humanos, a precisão média é de cerca de 70%
Custo: Consome um grande tempo de força de campo com uma média de 1 hora para cada visita.
3) Coleta automática com solução "Image Recognition-IR" suportada por operadores nas sombras: A força de campo simplesmente tira fotos das prateleiras físicas, mas o mecanismo IR não é forte o suficiente para atingir a precisão desejada, então o provedor usa operadores nas sombras para aumentar a precisão para 95% corrigindo cada foto manualmente.
Rapidez: os resultados do KPI estão disponíveis horas depois devido aos operadores ocultos do provedor. Impossível realizar ações instantâneas durante a visita de acordo com os resultados do KPI em tempo real, deve-se revisitar a mesma saída no futuro novamente para realizar uma ação.
Precisão: 95%
Custo: Consome muito tempo das operadoras do provedor, portanto a solução de IR será cara para todos os valores de tráfego.
4) Coleta de dados totalmente automática com solução "Image Recognition-IR": A força de campo simplesmente tira fotos das prateleiras físicas. já que o mecanismo IR é totalmente baseado em IA. a precisão atinge com sucesso 95% sem nenhum operador nas sombras.
Rapidez: os resultados do KPI estão disponíveis instantaneamente. Possível realizar ações instantâneas durante a visita de acordo com os resultados do KPI em tempo real.
Precisão: mínimo 95% no início. Aumenta com o tempo, à medida que o mecanismo obtém mais experiência pelo aprendizado de máquina não supervisionado durante o uso.
Custo: Consome um tempo insignificante tanto da força de campo quanto do provedor de IR. Proporciona uma enorme economia de custos de mão de obra para ambos os lados, portanto, também a solução de IR será barata, com uma taxa decrescente de acordo com os valores de tráfego.
Ailet escolheu a 4ª metodologia como modelo de negócio principal e nos últimos 6 anos implementou muitos projetos de sucesso em conjunto com as principais empresas de CPG do mundo.
Parte 5: Importância do "Bloco de Marca"
Por que o "bloco marca" é a arma secreta para vender mais produtos no varejo?
O bloco de marca é a exibição de uma marca em uma gôndola, corredor, tampa ou até mesmo em uma área de prateleira de parede.
Sua importância vem da composição dos olhos humanos, que são eficazes apenas para o ponto central direto, além disso, as células receptoras que captam cor e movimento também estão concentradas no centro e ambas se afinam na periferia.
Portanto, para vender um produto, o ponto focal muito estreito do comprador deve ser capturado. Ao agrupar os produtos, o objetivo é formar um "bloco de marca" e chamar a atenção, o que, na verdade, "bloqueia" o comprador de pular para outros produtos.
Como os humanos reconhecem a prateleira da esquerda para a direita, digitalizando cada linha como lendo as linhas de uma página, há duas maneiras de formá-la:
- Horizontal: se a marca for bem conhecida, a formação horizontal é melhor porque o comprador pode parar de procurar mais ao chegar ao bloco, durante a varredura da linha.
- Vertical: Se a marca é nova no mercado, a formação vertical é melhor porque o produto é capturado muitas vezes pelo olhar a cada varredura de linha. Os varejistas geralmente escolhem essa formação para levar o comprador a verificar toda a prateleira de cima para baixo.
Na Ailet, fornecemos os resultados de "Bloco de Marca" instantaneamente para formações horizontais e verticais, assim que a foto da prateleira é tirada. As equipes de merchandising podem obter ações instantâneas de acordo com os resultados que serão visíveis com os detalhes em seus dispositivos móveis.
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Ertugrul Elmastas
Ailet Turquia
