Em 2017, o Danone Group Russia e a Ailet assinaram o acordo sobre a implementação piloto da solução Ailet.
O objetivo do projeto foi analisar a qualidade do reconhecimento de produtos lácteos por meio da tecnologia de Reconhecimento de Imagem e avaliar as oportunidades para diminuir o tempo de auditoria nos pontos de venda da equipe de campo.
Dentro do período de uso operacional os seguintes resultados foram alcançados:
1) O reconhecimento e preparação do relatório de layout no celular, em média, não levou mais de 20 segundos por seção
2) A precisão do reconhecimento do sortimento de produtos da Danone foi:
– Reconhecimento a nível de frentes de embalagem em SKU individuais, 93.7%
– Reconhecimento da disponibilidade na prateleira (OSA), 97.1%
Como parte do projeto piloto, o sistema foi treinado para reconhecer mais de 400 SKUs Danone. A solução foi implementada com o envolvimento de um grupo piloto de funcionários de campo (merchandisers e representantes de vendas, utilizando a solução nas plataformas iOS e Android e a web analítica no portal).
A preparação do sistema levou 1 mês, a operação de teste levou 1 mês e em seguida iniciou-se o período de operação.